Приветствую, в данный момент пытаюсь распараллелить задачи на несколько компьютеров, но столкнулся с ошибкой. Ansys HFSS не хочет работать на нескольких компьютерах одновременно, но в случае указания одного (Tools → Options → HPС), он отлично работает. Дело в том, что процесс зависает на "Determining memory availability on distributed machines <ip-address>". Стоит упомянуть, что к этим компьтерам я имею непостоянный доступ, поэтому решил произвести дома аналогичные действия, и у меня все сработало. Как я понял, программа не может произвести аутентификацию на компьютерах, потому что дома у меня стоят 2 незапароленных компьютера, и на них расчеты запустились. В чем же суть вопроса - как мне правильно настроить RSM для запароленных компьютеров (у каждого разные учетные записи, а значит и разные логины и пароли), если же это невозможно, то можно ли это сделать на незапароленных компьютерах, но с разными логинами.
P.S. Хотелось бы узнать что вводить в Electronics Suite при установке RSM - System User или Specified User, если Specified, то какие данные вводить и требуется вводить идентичные на каждый компьютер. Также какие данные указывать в самом AEDT - General Options → Remote Analysis.

Перед началом работы настоятельно рекомендуем ознакомиться с правилами форума.
Настройка RSM для работы кластера
13 мая, 2025 - 13:53
#1
Добрый день. Если вы планируете использовать для распределенного вычисления одной задачи машины связанные обычной сетью, то я бы не советовал этого делать ввиду того, что это место будет узким горлышком и все ваши усилия не приведут к ускорению расчета. В вашем случае расчеты через рсм ускорили бы вичисление параметрического расчета, где все процессы расчета будут размещаться на одной физической машине.
Я бы попробовал отключить фаерволы. При добавлении машин в профиль HPC протестируйте их с помощью Test Machines, на машинах должна быть активна RSM служба (тесты должны ходить без проблем). Я думаю, если машины в одном домене, то можно оставить System User. При запуске расчета отключите Auto в профиле HPC.
Добавить комментарий