Добрый день!
В данной ветке не раз видел вопросы формата "распараллеливание расчетов на несколько ПК через RSM", но конкретного ответа для своей ситуации так и не нашел.
1) Ситуация такова: имеется кабинет и 10 ПК в нем - 1 для преподавателя, 9 для студентов (не тонкие клиенты - полноценные ПК с ОСью -Win7x64 и железом - во всех AMDшные процы и карточки). На всех стоит ANSYS 19.0. Между собой удалось связать их через RSM - простенький пробный расчет во Fluent прошел успешно на двух соседних машинах (хоть и занял вдвое большее время, нежели локальный). На кафедре ведутся расчеты задач газо- и гидродинамики, т.е. задачи с большим количеством ячеек (от 500тыс до 2млн) ввиду либо объемности моделей, либо точности/адекватности расчётов. Основной модуль Fluent, реже - CFX. Задачи не бьются по Design Points, поэтому раздача их по очередям в RSM не подходит (максимум происходит перебор по количеству итераций и постановочным моделям/ГУ).
Собственно вопрос: можно ли заставить RSM видеть 9 самостоятельных ПК как сервер? Без использования серверной оси, и, упаси всевышний, Линукса.
1,5) Если нет такой возможности, то насколько будет адекватным раздача нескольких модулей Fluent с разными настройками\постановками из одного проекта Workbench по разным очередям в RSM?
И вдогонку вопрос личного характера.
2) Ситуация: имеется два ПК: новый и старый. Старый неплохо тянет расчеты, но все винты из него переехали в новый - остался только корпус матплата\проц\ОЗУ и видекарточка. Мне подсказали, что можно его подцепить через роутер\коммутатор к новому как тонкий клиент (через параметр запуска в BIOS "запуск через встроенный адаптер", а дальше просто через ip подтянуть его как еще одну расчетную мощность без установки собственно ANSYS и вообще винтов в старую машину. Но всех тонкостей не рассказали.
Собственно вопрос: не могли бы, уважаемые форумчане, подсказать как это воспроизвести и какие есть тонкости? Или хотя бы ссылочку на материал.
UPD
1,75) Либо заставить RSM видеть остальные 9 ПК как одну многосокетную мать, без привязки к общим дисковым ресурсам.
Добавить комментарий